根據(jù)美國的一些公司統(tǒng)計(jì)，在8小時(shí)的工作制里，其實(shí)員工有產(chǎn)出的時(shí)間只有3小時(shí)，美國每年有4000億美元被員工們摸魚摸掉。

為了“制止”摸魚現(xiàn)狀，AI監(jiān)工應(yīng)運(yùn)而生。

AI化身監(jiān)工

美國的一家公司設(shè)計(jì)了一款叫做Enaible的監(jiān)工軟件，這款軟件自安裝在員工的電腦里就可以一直在后臺(tái)運(yùn)行，收集員工工作中的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)后提供給公司。

在員工使用電腦的時(shí)候，操作系統(tǒng)都會(huì)以日志的形式對(duì)應(yīng)用軟件的操作流程進(jìn)行記錄。打開文檔、內(nèi)容是什么、上網(wǎng)瀏覽哪些網(wǎng)頁都會(huì)留下使用痕跡，將監(jiān)控軟件裝在計(jì)算機(jī)里，賦予它操作系統(tǒng)里面的各種權(quán)限，AI監(jiān)工就能夠吧辦公中操作電腦所留下的各種數(shù)據(jù)都收集起來，進(jìn)行融合處理，形成計(jì)算機(jī)可理解的表達(dá)。因?yàn)锳I監(jiān)工記錄下來的數(shù)據(jù)會(huì)有圖片、文字、視頻、音頻以及各種的符號(hào)數(shù)據(jù)，因此還會(huì)用到模式識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等AI領(lǐng)域的最新技術(shù)。

軟件還使用了一個(gè)名為Trigger-Task-Time的算法，算法會(huì)根據(jù)郵件或者電話，來判斷員工要完成什么任務(wù)以及計(jì)算這些任務(wù)花了多長時(shí)間來完成，隨后算法會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)給員工的工作效率打分。

AI監(jiān)工最核心的部分不是數(shù)據(jù)而是Trigger-Task-Time的算法部分，監(jiān)督光靠大量的數(shù)據(jù)是不夠的，必須還要有很多專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的積累，并找到有效的知識(shí)融合的方法。

據(jù)Enaible官網(wǎng)介紹，這家公司的創(chuàng)始人擁有20年的“CEO教練”經(jīng)驗(yàn)。也正是有這樣的職業(yè)背景，讓AI監(jiān)工軟件除了評(píng)判員工外，還有一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)力推薦算法給老板們提建議，自動(dòng)找出員工工作中的問題、提高效率。

除了Enaible外美國的另一家公司害開發(fā)了一款名叫大腦(CEREBEAL)的軟件，這款軟件可以記錄員工的網(wǎng)頁瀏覽、郵件記錄、聊天和鍵盤使用歷史，定期截屏。如果員工沒有工作效率瀏覽，系統(tǒng)就會(huì)推測是不是他在購物網(wǎng)站上停留太久。

隨著AI監(jiān)工軟件的陸續(xù)推出，上班族的“摸魚”時(shí)代將會(huì)被終結(jié)，但是在不少員工眼里，AI監(jiān)工正在扮演著“飯碗殺手”的角色，而且是不近人情的。

不近人情的AI監(jiān)工

近日總部位于紐約曼哈頓的美國科技在線媒體The Verge披露了互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)巨頭——亞馬遜集團(tuán)使用AI監(jiān)工監(jiān)控員工的細(xì)節(jié)，亞馬遜用最先進(jìn)、最尖端的人工智能，實(shí)現(xiàn)了當(dāng)年種植園監(jiān)工和流水線工頭們用皮鞭和鐵管才能勉強(qiáng)實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)——迫使一線員工像牛馬一樣不停止地工作、工作、工作。

據(jù)這家媒體稱，亞馬遜制訂了苛刻的一線員工目標(biāo)管理規(guī)范，要求員工必須一絲不茍地處理每個(gè)訂單，并為此制訂了特有的“生產(chǎn)基數(shù)指標(biāo)”，基于客戶要求給每個(gè)員工定時(shí)、定量、定速，甚至定位。

亞馬遜最初給物流倉儲(chǔ)員工設(shè)定了每小時(shí)打包80件的“生產(chǎn)基數(shù)指標(biāo)”，后根據(jù)AI分析提升至120件，這令員工們不堪重負(fù)，更加重要的是如果員工未能達(dá)到“生產(chǎn)基數(shù)指標(biāo)”或者是達(dá)到指標(biāo)但是所耗時(shí)間太長，次數(shù)太多，AI監(jiān)工都會(huì)自動(dòng)生成警告，并且在幾次警告后實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)解雇”。

“解雇功能”并不是唬人的擺設(shè)，The Verge表示，僅亞馬遜巴爾的摩倉庫，2017年8月至2018年10月的一年多時(shí)間里就因此被解雇了約300人，占全倉庫2500多雇員總數(shù)的12%。

消息傳出，輿論嘩然，亞馬遜在公關(guān)中辯稱，AI監(jiān)工“僅僅是督促和幫助工人達(dá)標(biāo)的一種手段”，表示AI監(jiān)工系統(tǒng)不會(huì)直接完成整個(gè)解雇程序，“最終決定是否解雇的仍然是管理人員”，而且“他們會(huì)先被送去培訓(xùn)”，亞馬遜方面稱，被AI監(jiān)工篩選出的“末位5%”將被納入強(qiáng)制培訓(xùn)之列。

這一辯解并不能打消外界鋪天蓋地的質(zhì)疑：按照The Verge的估算，每年因AI監(jiān)工系統(tǒng)遭解雇的員工占比高達(dá)10%上下，亞馬遜總共有75個(gè)配送中心，擁有全職員工逾12.5萬，照此計(jì)算，每年被AI“末位淘汰”丟飯碗的員工不下幾千人，更多員工則被這種“看不見、卻無處不在”的“電子皮鞭”驅(qū)趕得疲于奔命。

AI不是核心 人才是

曾經(jīng)被認(rèn)為是提高工作效率的法寶，何以變成了殘忍的“飯碗殺手”?

亞馬遜的辯詞里提到，造成這一切的關(guān)鍵不是AI技術(shù)而是人——將AI作為監(jiān)工的決策者是人，決定AI監(jiān)督尺度的是人，應(yīng)對(duì)員工投訴和公關(guān)危機(jī)的同樣是人。

AI技術(shù)在“亞馬遜事件“中背離了“提高勞動(dòng)效率”的初衷，反而成為了加大勞動(dòng)工作者的壓力，說到底是人的責(zé)任，是亞馬遜的決策者制造了“智能監(jiān)控人工”這個(gè)“《1984》式”的黑色幽默領(lǐng)域。

幾乎世界上所有的老板都在思考同一件事：怎么能讓員工盡可能全身心投入到工作當(dāng)中。但是“AI監(jiān)工”目前不論是技術(shù)和監(jiān)管、法律法規(guī)方面都不完善，并不能作為最終裁員的審核標(biāo)準(zhǔn)。

根據(jù)調(diào)查顯示：社會(huì)心理因素才是決定人工作積極性的第一因素，要想提高工作效率、提升士氣，就要需要傾聽員工的聲音并作出回應(yīng)，創(chuàng)造一種讓員工信任的環(huán)境，讓員工覺得自己值得信賴，員工才能盡職盡責(zé)的工作。

未來“AI監(jiān)工”若想長遠(yuǎn)發(fā)展，也應(yīng)該變得更人性化一些，也就是算法模型設(shè)計(jì)得更個(gè)性化一些，比如通過捕捉員工的表情、動(dòng)作等方面的變化，并通過大數(shù)據(jù)的蛛絲馬跡去發(fā)現(xiàn)員工狀態(tài)、情緒、身體健康等方面的異常和變化，并且把這些數(shù)據(jù)也融入到模型算法的決策中去。畢竟“AI監(jiān)工”只可以作為企業(yè)管理的一種手段，重視員工本身才是企業(yè)發(fā)展的根本來源。