調研機構IDC公司INO研究團隊主管Matt Eastwood日前對組織的數字化轉型及其對基礎設施的影響，以及云計算基礎設施對業務的重要性進行了闡述和分析。

Matt Eastwood表示，他目前領導和管理IDC公司的INO研究團隊，該團隊大約有60位分析師，其研究范圍涵蓋組織的云計算開發人員和合作伙伴。他對數字化轉型及其對基礎設施的影響以及云計算基礎設施對業務的重要性進行了分析。具體來說，分析冠狀病毒疫情對圍繞數字化轉型的組織帶來的影響，分析組織將如何重新定義業務和IT投資優先級，并探討彈性、云計算和基礎設施的未來的重要性。

今年發生的疫情迫使組織為了生存和發展而加快數字化轉型。那些沒有意識到數字技術將成為業務基石重要性的領導者已經看到面臨的危機和挑戰。對于沒有采用數字化技術的組織來說，他們的業務難以在疫情期間開展。對于沒有在云計算協作和通信技術上進行適當投資的組織，他們在由遠程工作和遠程學習定義的世界中難以取得成效。對于沒有在數字化技術上進行投資的組織來說，他們無法在場景不斷變化的世界中進行規劃。

他指出，所有這些顯示了數字技術和數字組織的重要性。IDC公司對全球科技決策者每兩周進行一次的調查表明，超過三分之一的組織由于疫情而進一步加快了他們的數字化轉型工作。

當人們想到數字化轉型時，通常考慮的是技術、部署和運營。但考慮到這些的另一種方法是采用云計算、移動數據和分析技術。人們需要構建一個以人工智能、物聯網、邊緣計算和信任為中心的新生態系統，這些都是針對規模和靈活性而優化的。人們正在朝著自治時代邁進，在這個時代，組織將擁有自我管理的基礎設施和網絡。并致力于將多種技術融合在一起以推動業務發展。

人們如今看到了大量的應用程序和數據持續不斷地從邊緣擴展到核心，并且在它們之間提取見解以及新的云原生應用程序正在塑造人們的期望。網絡連接需要變得無所不在，而信任必須處于這一切的中心。

那么，組織的數字化轉型的現狀是什么?很多組織都認為他們已經成功了一半，但是這個過程的復雜性正在上升。他們的業務已經從云遷移發展到數字孿生，并且正在從邊緣延伸再到云平臺，以及介于這兩者之間。應用程序和數據的連續性變得彼此依賴，也越來越依賴于這方面的業務操作。

Eastwood重點介紹了數字化轉型的成熟度以及IDC公司在過去六年中一直使用的模型和基準。

在疫情發生之前，只有大約35%的組織達到IDC公司所稱的“數字化轉型”。另外65%的組織正在致力于開展數字化轉型，但實際上并沒有取得重大進展。

因此，盡管數字化轉型知名度明顯提高，并且是更多組織的優先事項，但所有這些都是組織賴以生存的結果。不僅僅是首席信息官需要反思，組織的其他高管也要反思這一切。

IDC公司在去年確定了高層管理人員在未來五年中最重要的九個議程項目。IDC公司在今年1月進行了一次組織的高管調查，以衡量所有這些議程項目的優先級。在研究中可以看到，由于發生疫情，九個議程項目已重新確定了優先級，其中業務運營的彈性、客戶體驗計劃、連接性的優先級已經得到提升。

在疫情發生之前，人們看到IT支出增長率大約是GDP增長率的兩倍，其中包括在互聯網泡沫時期。這是由與創新使用應用程序和數據相關的投資推動的。

在發生疫情初期，IDC公司意識到這將重塑組織業務和IT優先事項。新的挑戰正在出現，組織的業務將其在辦公室的工作轉移到在家遠程工作，這一背景將在未來幾年內在整個市場中發揮作用。從這個角度來看，人們看到了危機出現的五個階段。如今，大多數組織都在第二階段和第三階段之間。他們現在處在業務連續性和成本優化階段。

許多組織已采取了一些措施和行動，其中包括裁員，但他們也重新設定了一些優先事項，而且還會影響到2021年的決策。在疫情帶來的危機期間，IDC公司一直以IT支出優先事項的變化為基準，在6月初看到全球組織已經從業務連續性轉移到成本優化階段。

疫情發生之前的IT路線圖將保留75%，但是尚存的項目通常會為組織帶來更快的回報或收益，它們將提供降低成本和效率的組合，并且將更容易完成，將降低總體IT風險。

但是，人們也看到了大約一半的組織在他們的議程上增加了新的項目。這些項目將解決在疫情期間發現的問題，此外將利用競爭對手的弱點，致力于擴大市場份額，同時還將引入新的創新業務模式，并為面臨的挑戰做好準備。

因此，人們現在看到了數字化轉型的顯著加速，組織知道數字化轉型將會推動應用程序和數據從邊緣延伸到核心的連續性，IDC公司預計，應用程序和組織的數量在未來四年內將翻一番，而數據將增長4到5倍。

現在比以往任何時候都更重要的是，組織需要構建一個既可擴展又靈活的數字基礎設施。云計算改變了一切，但云平臺不是目的地，而是業務關鍵型混合IT層的運營模式，它將推動組織數字業務向前發展。安全、人工智能和自動化也將成為組織重點關注的領域。

組織的技術負責人關注對哪些技術進行更多的投資，其中包括支持安全遠程工作環境的技術。IDC公司的研究表明，到2021年，將有30%的勞動力繼續在家工作，預計視頻會議、虛擬工作區和安全性方面的支出將會增加。圍繞這一切的另一個技術投資主題是建立一個具有彈性的組織，其中包括在擴展運營業務的云平臺，并且使用實時數據分析來提高參與度，將進一步使業務和IT流程自動化。

正如一家大型零售商的首席信息官所說的那樣，在組織尋求更加靈活業務的同時，需要注重自動化。隨著越來越多的組織為在家遠程工作的員工提供支持，預計遠程學習和虛擬工作區將推動遠程訪問、安全連接和數據安全方面的投資。

IT技能仍然是組織考慮的最具挑戰性的領域之一。已經看到越來越多的人將注意力放在利用應用程序和數據的市場差異化上，這不僅使IT技能在總體上更加重要，而且也在重新定義技能。在這一背景下，安全、IT運營和人工智能數據分析對正在發生的差異化數字化轉型計劃變得越來越重要。

在混合環境中，互操作性很重要，客戶可以在任何位置訪問他們的數據，這一點非常重要。隨著數據的業務價值不斷增加，保護這些數據資產比以往任何時候都更加重要，組織正在尋找既易于使用又與關鍵工作負載緊密結合的云解決方案。

首席執行官發揮的作用將是至關重要的。他們將通過由業務事件定義的視角來看待這個問題。在最初管理疫情危機之后，他們開始考慮業務的可變性，并考慮財務規劃、資源合理化和業務風險最小化。而且圍繞業務彈性時考慮一些問題：例如，如何考慮應急計劃?想在并購方面做什么?是否有他們想剝離業績不佳或非核心的組織?他們希望收購什么類型的資產?

最終，首席執行官關注變革管理和業務路線圖，將推動增長和盈利，以適應出現的下一個新常態。

當然，首席信息官的工作是將首席執行官和最高管理層的需求與技術路線圖結合到實施層次結構中。這是關于調整路線圖和預算的優先級。組織最初對疫情的反應是讓每個員工都在家工作，但這種倉促措施可能增加了一些額外的不必要的技術債務，需要重新考慮。但是，現在真正的重點是容量優化和彈性，項目重點已經轉向包括人員、流程和技術的優化。

人們也看到用戶在改變他們對技術供應商的價值。一些重要的供應商選擇的標準是產品可靠性、技術創新以及支持安全性、隱私性和合規性的能力。更有趣的是，自從疫情爆發以來，供應商的選擇標準已經成為最重要的事項。在詢問了組織現在更重視哪些購買標準時，發現65%的組織更重視客戶滿意度，而61%的人更加重視客戶服務，IT主管向組織提供創新的支持能力也在不斷提高。

顯然，數字能力很重要，而過去“一勞永逸”的IT實踐是不夠的。幾十年來，組織一直在尋求減少基礎設施上的支出，并將支出重新集中在應用程序、數據和表單流程上，但如果沒有與成功直接相關的所需敏捷性、速度和規模，那么無法實現這一目標。組織在未來需要以完全不同的方式來衡量自己。

值得一提的是，很多組織認為未來的業務轉型水平非常重要。盡管他們可能會感到樂觀，但認為IT部門需要領先于業務部門。IT部門無法等待業務部門重新定義，需要積極地并行工作，以確保數字基礎設施已經到位，以支持預期的業務需求。

組織需要像創新者那樣思考，而IT團隊需要支持這一使命。就是說，用戶的期望沒有改變，并且這些期望一直很高。它繼續取決于應用程序以及數據和性能調整。

組織再次考慮將投資組合中的速度、敏捷性和規模作為驅動原則。改變的是他們選擇去哪里尋求幫助。這就是云計算改變一切的地方。例如，作為云計算的合作伙伴和服務提供商，ISVarsi公司本身就是一個龐大的服務提供商。傳統的基礎設施參與者及其合作伙伴生態系統面臨著落后的風險。

組織的影響力、購買中心和相關人物角色如今也在發生變化。IT運營商越來越發現自己在平衡業務和開發人員的需求。雖然這并不完全是新事物，但這是對IT運營商的期望。這些人希望IT團隊能夠支持業務中的敏捷性和可移植性。他們希望更快開展業務，將越來越多的資源轉向真正的差異化結果。

IT領域的發展已經遠遠超出了核心范圍，復雜性也在上升。典型的應用程序組合將在未來兩年增加50%。而且在未來幾年中，將有許多新的應用程序推出。

隨著云原生成為越來越重要的考慮因素，幾乎60%的資源將位于云計算提供商的數據中心或邊緣位置。隨著組件化、容器和編排框架以新的方式為基礎設施團隊帶來了挑戰，這些新應用程序中大約有一半將是云原生的。應用程序和數據依賴性正在迅速增加，人們看到目前組織應用程序已經存在大量依賴關系，隨著物聯網和社會情緒數據變得越來越重要，人們也將重點放在改進數據集成上。

那么組織的彈性有多大?技術領導人如何在疫情期間開展業務?人們發現，領導者彈性是指領導者能夠無縫地圍繞和傳達新的優先事項、目標和資源以及對破壞性變化的反應。對于組織來說，這是組織在遭受破壞的情況下提升其聲譽的能力。在運營方面，它實際上是關于組織在面對不利事件時繼續提供業務服務的能力。

由于面臨長時間工作、工作壓力、需求變化、安全感，員工需要提高與工作相關的能力，而這實際上就是快速適應新常態的能力。

50%以上受訪者表示，他們將改變其技術的彈性，希望能夠迅速適應技術，以適應新的工作負載和使用模式。例如，大約三分之二的受訪者表示，疫情暴露了其人工智能和分析模型中的差距或不足。這些模型不夠靈活，無法結合場景業務對當前情況的理解，并且這些模型過于依賴嚴格的規則，因此很難快速更改或重新訓練。

這就是云計算在疫情期間成為制勝技術之一的原因。一些組織表示，他們將增加對云計算技術的投資，因為可以幫助他們更快地擴展并在其基礎設施中建立敏捷性和彈性。

考慮組織進行技術投資的戰略領域總是很重要的。IDC公司繼續將云計算、安全和數據管理視為數字基礎設施的關鍵基礎，而數字基礎設施將推動IT和業務轉型。

但最重要的是人們希望看到未來的變化，并期待在客戶體驗、DevOps、基于社會情感的流程以及基于物聯網和傳感器的技術方面進行投資。同樣，這有助于推動組織走向應用程序和數據的統一，而現在，云計算技術將比以往任何時候都更深入到基礎設施層、應用程序和數據層，并最終嵌入到業務本身。

云計算改變了一切。IDC公司認為云計算并不是目的地，而是業務關鍵型IT層的運營模式，這將推動這些數字業務向前發展。多年來，IDC公司一直在研究供應商和用戶需要了解的關鍵領域。最重要的考慮是，并非所有的工作負載都是相同的。組織的業務將運營在混合的世界中，這個世界越來越傾向于公共云和私有云的混合，而私有云將越來越多地被托管。而仍有一些組織從未在公共云中運行過工作負載。

當觀察云計算用戶時，發現在私有云上運行的應用程序比在公共云中運行的應用程序還要多。在數字基礎設施和多云的未來世界中，云計算設施成為一個關鍵的考慮因素。人們知道云計算工程師、應用程序團隊、基礎設施團隊、現場可靠性工程師和DevOps都有自己的角色。人們也知道，卓越的云計算中心正在涌現，致力于在不同的云計算環境之間進行優化。

但是人們也知道，在一個只有大約一半的客戶在公共云上運行工作負載的世界中，成熟度都很重要。當考慮到這一成熟度時，性能、安全性和經濟性變得越來越重要，而災難恢復、備份、易管理性和合規性方面的考慮則變得不那么重要，因為組織采用云服務變得越來越復雜。

云計算之旅的一個通常未被告知或理解的方面是在市場上看到的客戶流失率。這意味著工作負載始終可以移入和移出許多部署環境。但是在這些環境中流失是真實的。而且，隨著這種情況的發生，組織對應用程序和數據的混合和多云管理仍然很關注，這將是一個巨大的機會。由于管理工具和治理功能的進步，僅在過去的一年中，混合云的采用率就增長了一倍。更確切地說，看到了從傳統IT轉向云計算的明顯趨勢。越來越多的IT設備將運營在服務提供商的數據中心中，現代應用程序的互操作性要求將決定最合適的應用場合。

隨著邊緣和云計算原生應用程序在未來的IT決策中扮演著越來越重要的角色。雖然人們將云計算視為一種運營模式，但有很多方法可以實現這一點。

當查看云計算支出時，預計基礎設施市場規模每年將增長4.5%以上，但其部署將發生變化。考慮到云計算和基礎設施的不斷重新分配，將看到組織內部部署數據中心將會減少10%，云計算將在這段時間內從所有支出的大約一半增長到幾乎三分之二。

當然，云計算提供商正通過不斷擴展產品系列而越來越接近客戶。這些產品是公共云、共享云和私有云的專用選項。影響和控制邊緣的正在推動新的合作伙伴生態系統跨越傳統IT運營技術、通信技術和云計算服務提供商本身。隨著越來越多用戶希望獲取數據中的見解，對其數據豐富的工作負載的性能要求越來越高，將會看到越來越多的異構和專門構建的基礎設施的出現。

這些組織和服務提供商的數據中心和邊緣位置將引入更多協處理器的使用，這些協處理器將被設計用于執行特定功能，如安全和從CPU卸載操作。將看到設計用于卸載特定用戶負載的加速器，比如人們通常在高性能計算(HPC)中看到的數字密集型操作。人們將會看到人工智能和機器學習系統經過優化，以適應和制定基于可用信息和大量數據集的潛在業務解決方案。最后，將有專門構建的邊緣系統用于在垂直特定的邊緣位置部署，其場合包括醫院、工廠、工業環境和零售部門。全球服務器市場在過去10年中增長了370億美元，但這只是其中的一部分。

這種增長的90%來自于通過ODM和原始設備制造商(OEM)進行的大規模數據中心建設，而由中小組織、政府和其他服務提供商組成的傳統服務器市場也在增長，但是其中的大部分增長是由融合、軟件定義的基礎設施以及云平臺所推動的。

混合模式是未來的發展方向，存儲市場也在不斷地自我調整。事實上，隨著云計算和邊緣計算的出現以及對云原生應用程序的廣泛應用，將會看到數據的價值在不斷增加。對于希望從邊緣到核心連續統一體中提取見解的組織來說，這將增加每個應用程序的依賴性，并提高對存儲系統性能的需求。

因此，向閃存的轉變已經很明顯，這也是即將向存儲類存儲器轉變的一個很好的預測指標。超融合和超融合基礎設施為了解軟件在基礎設施定義中的重要性提供了一個窗口，該基礎設施已針對將這一優勢擴展到核心連續性的工作負載進行了優化。在短短的六年中，這個市場的規模已經從零增長到近60億美元。

如今超融合大約占服務器和外部存儲總支出的9%。組織未來的業務將在數字基礎設施運行。為了推動定制和定義的資源需求，越來越多的技術將變得高度個性化。人們將看到基礎設施中的部署轉變、規模和敏捷性將比以往任何時候都重要，供應商將越來越多地幫助定義和操作這些數字基礎設施。在運營方面，隨著組織尋求自我管理功能，技能將重新定位IT堆棧，因為應用程序負載將增加一倍，數據將增長4或5倍。雖然科技發展的速度并不會減慢，但是將重新定義其使用方式。基礎設施將用代碼定義，并將針對不斷增加的異構性進行調整。

新的消費模式也會出現，人們將看到預算將從基于資本支出轉向基于運營支出，它們將有助于將托管服務定位在行動的中心。在這個過程中，人員需要跟上技術和操作的步伐。需要記住，云計算模型定義了邊緣核心。

總結的一種方法是查看圍繞所有這些做出的一些關鍵預測。當考慮邊緣計算時，未來50%以上的基礎設施將部署在關鍵的邊緣位置。例如工廠、樓宇自動化系統、工業環境。這一比例目前達到10%，因此基礎設施向邊緣發展的轉變非常顯著。有了工作負載，80%的新工作負載將使用微服務創建，這實際上會將每個應用程序的基礎設施需求降低約60%，但這也會提高彈性。

人們將在未來看到了更多的定制。40%的組織將利用定制功能來真正使用更多的內存和異構計算，這實際上是要減少將人工智能更深入地嵌入業務流程的時間。在資源方面，邊緣計算服務將采用75%以上的基礎設施，這是因為大多數組織對將要出現在邊緣的容量需求沒有很好的了解，因此他們需要獲得幫助。他們還將尋求降低風險方面的幫助，并希望將這種風險由他們信任的服務提供商或合作伙伴分擔。

邊緣計算將以新的方式擴展。人們將看到計算存儲和網絡負載的擴展規模和更多變化，這將加速對更多自動化的需求，支持人工智能的網絡自動化將增強組織的能力。IDC公司認為所有這些都是無摩擦的連接、部署和操作。