??
最近一直沒事在自己畫矢量圖形，所以也在不斷的尋找如何提高效率的方法，所以在用AI（adobe illustrator）畫圖的同時也發(fā)現(xiàn)了AI（人工智能）畫圖，嘗試了兩個項目，簡單的測試后發(fā)現(xiàn)很有意思。
先看看成果：
除了轉(zhuǎn)換人像還可以轉(zhuǎn)換風(fēng)景建筑，效果也很出乎意料。
黑白的素描畫都是由彩色照片直接轉(zhuǎn)換過來的，通過對面部的識別，可以自動建立數(shù)據(jù)模型并且自動生成素描人像，并且可以自動生成標(biāo)準(zhǔn)的頭像格式。
如果上面的圖像不直觀可以直接看下面幾個原項目的對比圖就可以知道了。
為了避免侵權(quán)原頭像打碼處理了。
也就是 通過原始的彩色人像，通過程序的智能計算就可以生成幾可亂真的黑白素描畫了。
這些圖片是用了兩個在github開源的項目來制作的。
1、
U ^ 2-Net：利用嵌套U結(jié)構(gòu)對顯著目標(biāo)檢測進行深入研究
我們發(fā)現(xiàn)了U ^ 2-Net在人像繪制中的有趣應(yīng)用。因此，我們基于APDrawingGAN數(shù)據(jù)集為該任務(wù)訓(xùn)練人臉識別的模型。
項目地址：https://github.com/NathanUA/U-2-Net
這個項目要求用：python3 以及相關(guān)擴展來運行，動手能力強的朋友可以嘗試一下了。（集成顯卡的機器會報錯，需要修改配置為CPU運算）
2、
APDrawingGAN
APDrawingGAN：使用分層GAN從人臉照片生成藝術(shù)肖像畫
該項目使用基于GAN的模型從面部照片生成藝術(shù)肖像畫。
項目地址：https://github.com/yiranran/APDrawingGAN
項目要求 python2.7 及相關(guān)擴展既可以運行
簡單的測試和體驗可以直接用項目自帶的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)執(zhí)行既可以。
如果有更高的要求也可以按照文檔自己訓(xùn)練學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)。
最后由于項目比較簡單所以我只跑在了本地計算機，沒有在服務(wù)器運行，所以如果有想測試體驗的朋友其實可以私信給我想要轉(zhuǎn)換的照片，我來幫您轉(zhuǎn)換一下。動手能力強的可以直接在本地運行上面的項目。
毒鏡頭資料共享庫（新）
毒鏡頭資料共享庫 百度網(wǎng)盤地址：（2020-7-10更新）
鏈接: https://pan.baidu.com/s/1N0iFwqyXZYF_aA6AApcDAw 密碼: divt
如果失效大家給我留言，資源隨時更新。
