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昨日，紐約領先的云數據倉庫公司Snowflake Computing（NYSE：SNOW）和閃電般快速的數據科學領域的領導者Saturn Cloud宣布了戰略聯盟和產品集成為數據科學和機器學習團隊帶來最快的工具。
兩家公司的聯合客戶選擇該解決方案是因為Python的易用性，并使其性能比串行Python和Apache Spark快100倍。
最近，Saturn Cloud發布了一個隨機森林基準測試，該基準運行時間比傳統工具快2000倍。自2020年推出以來，土星云的計算時間已超過20萬小時。
2020年9月，Snowflake在紐約證券交易所進行了歷史性的IPO，成為有史以來最大的軟件IPO。分析師預計這將是今年最大的公開發行，其股價是IPO以來的兩倍。
集成的工作方式：Snowflake發布了本機python驅動程序雪花雪花連接器python，作為將Python應用程序連接到其數據倉庫的接口。借助Sask Cloud，借助Dask和RAPIDS可以輕松地加速這些Python應用程序，以進行多節點多GPU計算。因此，將Snowflake與Saturn Cloud配對可以提供兩全其美的優勢：Snowflake優化了類似sql的操作，而Saturn Cloud擴展了基于Python的工作負載，例如機器學習。
因此，使用Saturn Cloud輕松將Snowflake數據加載到Dask中。一旦用戶在Saturn Cloud的UI中配置了JupyterLab實例和Dask集群，就只需幾行代碼即可開始。在這里閱讀有關內容。
Sebastian Metti先生說：“我們很高興與Snowflake緊密合作，將我們的聯合產品商業化。數據科學是世界上增長最快的數十億美元市場之一，企業越來越依賴數據來制定戰略決策。” ，土星云創始人之一。
“我們看到Dask在全球最大的組織中迅速采用，并且我們很高興與Saturn Cloud合作來擴展Snowflake的數據科學功能。SaturnCloud的服務允許數據科學家在整個機器學習過程中使用Python，從而減少了Snowflake的技術聯盟主管Tarik Dwiek說：“我們非常高興能夠為客戶提供Dask作為機器學習用Spark的引人注目的替代產品，我們感到非常高興。
關于Saturn Cloud
Saturn Cloud是Python中的數據科學和機器學習平臺，用于實現快速分析。用戶具有企業級安全性，端到端協作功能，基于使用情況的計費以及易于設置。土星云可在Amazon Web Services以及其自己的托管平臺上使用。
關于Snowflake Computing
Snowflake提供了數據云，這是一個全球網絡，成千上萬的組織以幾乎無限的規模，并發性和性能來移動數據。在數據云內部，組織將其孤立的數據統一起來，輕松發現并安全共享受管數據，并執行各種分析工作負載。無論數據或用戶位于何處，Snowflake都能在多個公共云中提供單一且無縫的體驗。Snowflake的平臺是為數據倉庫，數據湖，數據工程，數據科學，數據應用程序開發和數據共享提供引擎動力的解決方案。
