日前，IBM 宣布與現(xiàn)代派中國茶品牌小罐茶達成合作，正在為其設(shè)計和制造 AI 自動除雜生產(chǎn)線，借助 IBM 認(rèn)知視覺檢測識別 茶葉中的各類雜質(zhì)，同時自動化地完成從上茶、輸送、拍照、分析、挑揀、復(fù)檢、收集等茶葉除雜的各個程序，助力小罐茶加速茶葉加工生產(chǎn)線的自動化與智能化。

小罐茶是近兩年迅速崛起的現(xiàn)代茶葉品牌，以標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)和穩(wěn)定的品質(zhì)贏得市場，致力于開啟并引領(lǐng)中國制茶業(yè)現(xiàn)代化，讓更多人簡單方便地喝到好茶。小罐茶對茶葉品質(zhì)有著嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)，除了在原料上精挑細(xì)選之外，在加工環(huán)節(jié)也有著苛刻的要求。而茶葉行業(yè)長久以來是個靠天吃飯的行業(yè)，工業(yè)化程度相對較低，尤其是采茶和挑茶環(huán)節(jié)，基本通過人工來完成，成本高，效率低，質(zhì)量也難以得到有效把控。小罐茶希望用可度量的方式將傳統(tǒng)制茶經(jīng)驗固化，以自動化、智能化的技術(shù)與手段升級傳統(tǒng)茶葉生產(chǎn)方式。

IBM 依托自身的認(rèn)知視覺檢測為小罐茶設(shè)計了一套自動化除雜的生產(chǎn)線，在這條生產(chǎn)線上，可以實現(xiàn)整箱毛茶自動開箱，將茶葉倒入暫存斗，經(jīng)輸送帶震動整理傳輸，進入視覺監(jiān)測區(qū)域，由攝像頭拍照并傳送到后臺做視覺分析，定位各類雜質(zhì)所在位置，然后控制機械臂將雜質(zhì)挑揀并分離開來，達到標(biāo)準(zhǔn)后轉(zhuǎn)入收集和計量稱重環(huán)節(jié)。其中的攝像頭就好比人的眼睛，基于 IBM 認(rèn)知視覺檢測的算法則像是它的大腦，控制著整個生產(chǎn)線的一舉一動，包括定位雜質(zhì)位置，控制模擬作為人手的機械臂進行篩揀等。

整個過程模擬了人工篩茶、鋪茶和挑揀的過程，但比人更加精確可控，而且效率更高。保守估計，一條這樣的生產(chǎn)線每天可以完成 200 公斤毛茶的篩揀除雜工作，相當(dāng)于 50-60 個挑茶工的工作量。

整個項目將從整體上推動小罐茶的茶葉篩揀工作全面實現(xiàn)自動化與智能化。初期將完成視覺識別雜質(zhì)、機械挑揀等關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)點的驗證，以及二者的聯(lián)動；進而完成生產(chǎn)線原型的生產(chǎn)和驗收，并擴展至其他茶葉品類，并在小罐茶生產(chǎn)基地全面部署自動除雜生產(chǎn)線，預(yù)計實現(xiàn)單條生產(chǎn)線 200 KG / 天的產(chǎn)能和 接近 99% 的準(zhǔn)確率。后續(xù)，在累計了更多數(shù)據(jù)和經(jīng)過了越來越多的訓(xùn)練之后， AI 除雜生產(chǎn)線核心算法的識別能力也會越來越強，逐漸具備自學(xué)習(xí)能力，可以在生產(chǎn)線上識別算法模型之前不曾覆蓋的新型雜質(zhì)。

北京小罐茶業(yè)有限公司副總裁徐海玉表示，“由 IBM 為小罐茶設(shè)計和正在打造的 AI 自動除雜生產(chǎn)線是我們在推動制茶工藝走向標(biāo)準(zhǔn)化、 自動化和智能化方面的重要嘗試，主要涉及到制茶流程中的除雜環(huán)節(jié)，這個環(huán)節(jié)對保障精品茶葉質(zhì)量至關(guān)重要。這條生產(chǎn)線會成為小罐茶黃山中央工廠的一部分，幫助小罐茶打造全行業(yè)自動化水平最高的示范性工廠，進而推動整個行業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級。”

IBM 大中華區(qū)全球信息技術(shù)服務(wù)部 副總裁 鄭軍表示：“我們很高興能有這樣的機會與小罐茶合作，共同推動科技在制茶行業(yè)的應(yīng)用，IBM 的認(rèn)知視覺檢測技術(shù)在茶葉加工場景里的創(chuàng)新應(yīng)用，助力小罐茶打造自動化的生產(chǎn)線，幫助提高整合行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化、現(xiàn)代化和自動化水平。認(rèn)知視覺檢測技術(shù)在工業(yè)制造在內(nèi)的諸多領(lǐng)域擁有廣闊的應(yīng)用空間，我們期待能與更多企業(yè)攜手，針對不同的行業(yè)應(yīng)用場景，打造端到端的定制解決方案，助力各行業(yè)的升級與創(chuàng)新。”