隨著提供工具和應用程序以使工作人員能夠遠程執行日常任務的壓力越來越大，組織已開始考慮所有可用的計算選項，包括云計算。

 

盡管云計算可能會很昂貴，但它確實提供了本地系統沒有的靈活性，并且可以根據需要進行擴展或縮小。

云計算的不同風格

但是，云計算具有一些不同的風格。對于某些公司而言，混合計算是前進的道路。混合計算是指由本地基礎結構，私有云服務和公共云（例如Amazon Web Services（AWS）或Microsoft Azure）組成的混合計算，存儲和服務環境，并在各個平臺之間進行編排。

盡管這種計算解決了許多問題，但并不能解決所有問題。新問題尤其是在歐洲，這尤其是在歐洲，要求組織將公民的數據存儲在特定地理位置的邊界內，這是位置問題以及隨之而來的數據治理和合規性問題。

在這種情況下，還有兩種其他類型的云計算正在應用。第一個是分布式云計算，第二個是邊緣計算：

分布式云：分布式計算幾乎與計算本身一樣古老。分布式云有點不同，它指的是將公共云服務分發到不同的物理位置，而服務的操作，治理，更新和演進是原始公共云提供商的責任。它使用云計算技術來互連從多個地理位置提供的數據和應用程序。在信息技術（IT）上下文中，分布式意味著在多個系統之間共享某些內容，這些系統也可能位于不同的位置。
邊緣計算：“邊緣”一詞在此是指地理分布。邊緣計算是在數據源處或附近進行的計算，而不是依靠十幾個數據中心之一的云來完成所有工作。
分布式云計算是第一個將云提供的服務的物理位置作為其定義的一部分的云模型。歷史上，位置與云計算定義無關。

基礎架構跨多個環境傳播

創始人Ankur Singla表示，由于模塊化，基于微服務的軟件開發被越來越多的采用，再加上人工智能和物聯網等數據驅動技術，應用程序及其支持基礎架構越來越多地分布在多個云和混合云環境中以及加利福尼亞州圣塔克拉拉市（Volterra）的首席執行官 。

這種趨勢與組織主要依靠單個云或舊數據中心的傳統計算環境形成了鮮明的區別。不幸的是，如今，許多IT團隊都在以敏捷，安全且經濟高效的模型來開發和部署分散的現代應用程序。分布式云使組織可以將不同的應用程序和基礎架構組件作為一個邏輯云進行管理。

Singla表示：“分布式云緩解了分布式工作負載的運營和安全挑戰，因為組織可以使用一組通用策略部署多個應用程序或應用程序組件，并使用云原生模型在不同位置和異構基礎架構上提供總體可見性。”

通過分布式云方法，企業和服務提供商可以更好地管理，保護和部署其微服務和基于容器的工作負載。這種新方法的早期采用者包括金融服務，電信，電子商務，零售，醫療保健和制造業等市場中的組織。

多樣化的云帶來靈活性
總部位于馬薩諸塞州布魯克萊恩的Techloris首席執行官Shayne Sherman說，對于組織而言，分布式云的最大優勢在于，它可以幫助企業實現多元化并仍然個性化其云戰略。

分布式云還允許公司選擇和選擇不同云提供商和解決方案的多種功能，以適應其特定的業務需求。分布式云使公司能夠根據他們要處理的應用程序類型選擇不同的云提供商，解決方案和基礎架構。

Sherman說：“組織希望做出這一轉變時，他們也需要做好準備。他們將需要對現有基礎架構進行更改，以在云環境的不同模塊之間建立強大的連接性。”

云計算的新興架構
那么，云計算又在哪里呢？云計算最初吸引人的原因是，按需供應計算資源（CPU，RAM和磁盤）并支持運行數據中心所需的全局服務，如DNS，負載平衡，安全服務等，該公司首席執行官Jiten Vaidya表示。基于加利福尼亞山景城的PlanetScale。云提供商將物理基礎架構的位置轉移到了區域和可用性區域中。

隨著時間的流逝，隨著企業精通使用云API來調配和部署服務，他們意識到了使用這些統一的方式來部署和管理應用程序和基礎結構資源的價值，這些方法通常由企業在遠離集中式數據中心的位置進行管理。

云提供商推出了服務產品，例如Google Anthos和AWS Outposts，這些服務使企業可以在企業不擁有的數據中心使用熟悉的API和服務。這些產品還擴展到了邊緣位置，例如電信提供商或零售位置。分布式云大致是由云提供商的API管理的計算資源的集合，但是位于云提供商以及企業（位于中心或邊緣）擁有的數據中心中。

這些趨勢與現代的JAM（Javascript，API，標記）堆棧開發人員框架相吻合。使用這些框架，開發人員可以構建可以構建并部署到內容交付網絡或邊緣的應用程序。Kubernetes已經成為計算資源的實際操作系統，它加速了這些趨勢。

“在Kubernetes上運行的現代事務數據庫的可用性，并允許您輕松地在邊緣位置部署副本，這也對這種新興架構有所幫助，” Vaidya說。