AIoT的爆發勢如破竹。

2020年上半年，智能音箱產品“天貓精靈銷量662.2萬臺；9月，智能硬件制造商、百度旗下“小度科技”完成獨立融資，估值200億元；10月蘋果秋季發布會上，除iPhone 12外，還推出了一款高競爭力的HomePod mini，能接入多數主流IoT設備……

從各類數據和新品趨勢中，我們似乎窺探到了類似于2010年左右智能手機的境況：AIoT的市場蘊含著巨大勢能。

AIoT產品的熱銷帶動智能場景的豐富多變，無形中放大了人工智能對于細分AI數據的需求。

舉個例子，除普通話以外，國內常見方言129種，例如，除普通話外，粵語使用者1.1億+、吳語9千萬+、閩南語8千萬+，為滿足不同地區用戶的流暢使用，智能終端需要準確、快速識別不同方言。

那么，具體什么是AIOT領域的數據？

云測數據總經理賈宇航向TechWeb介紹到，AIoT數據聚焦人機聲控場景，目前最常見的終端以智能音箱為主，當人們在家喚醒音箱時，無形中就在考驗著技術公司對于聲音識別能力的基本功，而AIoT數據的質量，則在其中間接影響著用戶的實際體驗。

AIoT數據服務主要圍繞「語音標注」和「語義標注」。用戶說一句話，再到物理終端執行，過程中有兩項工作，一是將語音轉換為文本，二是對文本意圖進行歸類。

AI本身具備一定智能，但獲得這項能力需要人類工程師對其日以繼夜的“訓練”，這也是我們經常聽到的的“監督學習”。在監督學習下，智能化十分依賴數據標注。可以說，語音、語義的數據標注，就是打造頂尖AIoT企業的基石。

“賣水，而不去挖金子”。這是19世紀淘金熱中流傳下來的一句名言，今天這句話照樣適用于AIOT領域。

隨著人工智能技術蓬勃發展、領域內的投資如日中天，「云測數據」正站在AI產業化落地的背后，專注的向算法公司輸送著該領域的高質量AI數據，旨在幫助人工智能應用達到更好的訓練效果，間接服務成千上萬家終端用戶。

作為AI數據服務領域的頭部企業，在2020中國（杭州）國際智能產品博覽會暨全球人工智能大會上，云測數據發布了智能家居領域首個AI數據解決方案，推動智能家居產業加速落地，盡早讓人們享受智慧生活。

云測數據所提供的高質量AI數據也是數字基建下人工智能技術落地的重要保證,高質量AI數據決定了AI落地的效果已成行業共識。

如何定義數據的「高質量」？賈宇航介紹到，AI數據質量可以通過精度衡量，也就是「驗收合格數量」/「全部數量」。

在今年首場國家級重大國際經貿活動——2020年中國國際服務貿易交易會上，云測數據首次發布了一項數據標注領域的重要成果：云測數據項目最高交付精準度達到了99.99%，，這是目前數據標注領域可達到的最高服務標準，為后續AI算法的訓練效果提供了保證。

可以說，高質量的AI數據，將直接加速AI產品落地，并用戶享受到更為貼心、細致、人性化的智能家居服務。

賈宇航認為，人工智能正在從感知智能上升到認知智能，且不斷的應用到各個行業領域。

隨著AI數據的長尾場景需求凸顯，云測數據行業首創的數據場景實驗室可還原落地場景，進行需求場景的AI數據采集；

不僅是云測數據本身，各行業積極擁抱人工智能技術，AI數據對領域知識的要求越來越高，云測數據具備豐富的項目經驗并配備專業領域的知識培訓，用來保證專業領域數據需求的完成度。

2020年初，國家陸續出臺了“新基建”相關政策，有關5G、人工智能等項目在社會上的關注度逐漸升溫。我們可以預見，在不久的將來，AIoT等設備及服務將深入我們的生活，成為互聯網和智能手機一樣的基礎技術，不可或缺。

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