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確保基礎隱私保護，促使初期區塊鏈技術設計方案趨向密名。盡管這類方式有利于嚴厲打擊金融業腐壞（政治腐敗已經以分散測算的方法應用互聯網），但人工智能的威協并不象看起來那麼抽象性。社會發展優化算法取決于方式這一客觀事實有利于表述現如今的政冶實際。
殊不知，人工智能正把大家引到更多方面的難題和挑戰。當今政冶中最突顯的客觀事實是，美國的民主過程遭受愈來愈多的提出質疑。難題是：國外部隊獲得了世界最價格昂貴的大選嗎？自17世紀威斯特伐利亞友誼至今，民族國家一直是一個根據非中國干涉核心理念的政冶創設。
當馬可·扎克伯格（Mark Zuckerberg）迫不得已就烏克蘭應用Facebook做證時，他害怕在美國國會說的是，互聯網已不與民族國家兼容。
今日的互聯網人工智能由大家的喜愛、分享、提交和連接（我們不有著的代幣總）操縱。這種代幣總有著大家，是由于她們不斷為互聯網使用者的權益調研社會發展。為了更好地維持競爭能力，Facebook和Google有驅動力越來越更為奧威爾。使她們難以想象地取得成功的是她們在網絡上使人類正式化的能力。但成本昂貴，這一社會發展的隱私保護已不是根據寬帶連接，只是24小時線上。
大家如今遭遇的難題是，如何把人脈關系互聯網以分散的方法流于形式，讓每一個人都是有話語權和選舉權，而不許她們變成企業形象宣傳的目標？
圖靈的可證實能力
為了更好地在大家和互聯網人工智能中間創建界線，大家必須一個分散的協議書來完成單一的人類真實身份。
與Facebook不一樣，這類網絡不可以拘泥于新聞媒體邏輯性和吸引住目光的優化算法。反過來，人類的共識應該是合理合法的原動力，并合理搭建一個“一人一連接點”的圖，充足釋放出來區塊鏈技術整治的發展潛力。
對數據加密成本預算的法律法規危害能夠將布署在互聯網上的社交媒體變化為硬生生的民主化。但這不是一個簡易的每日任務：在分散的互聯網使得人規范化必須避免智能機器人、賽比爾進攻、行賄和名人老大哥。
使我們從智能機器人剛開始。根據圖靈測試能夠精確測量設備的認知閥值，用于區別智能機器人和人類的每日任務。因而，依據界定，人類的共識必須圖靈-不太可能的直接證據，這對電子計算機而言難以，但對人的大腦而言非常容易解決。為了更好地表明這一點，我女兒羅姆的出生醫學證明是用視頻后期制作的，它是一種供人類同胞們編解碼的簡易文件格式，但一切設備都難以了解。
直接證據能夠保密性-只有在區塊鏈技術上散列。這一數字串能夠認證初始證實的內容和時間格式，那樣連接點就可以不在廣播節目全部信息內容的狀況下開展認證。我們可以預估摩爾定律會追上恐怖谷，因而直接證據的文件格式應當隨時隨地公布探討。
為了更好地保證一個真實身份是單一的，大家必須抵抗sybils（在本例中：人類的總體目標是操縱好幾個連接點）。務必創建一個根據信譽的數據圖表，便于向這些可以從互聯網中得到大量信任感的人授于身份認證。在devcon4中，Sina Habib導入了應用PageRank等知名信譽優化算法搭建“信任感圖”的觀念。二零零九年，我還在twitter上執行了一個名叫whoffie bank的數字貨幣新項目。
但針對這些可以在共識中尋找陽性結果的人而言，認證連接點產生的益處也應該是一個極大的收益。要想令人承擔責任，網絡監督就不可以嚴苛依照優化算法開展。
