對于一個網店的經營，一開始就是入駐、找貨源、店鋪裝修、店鋪推廣，到后面的售后服務，哪一個步驟都是不可缺少的，如果是遇到了店鋪沒有流量、轉化效果不好等等的問題，這是也需要我們做好店鋪數據分析的工作。這里很多賣家對于店鋪數據分析就不是太了解了，或者是分析之后效果也不是特別好，所以小編也總結了一下，以下的基本方法或許可以幫助大家。

店鋪數據分析的基本方法：

1、對比法

對比法是最基本的分析方法也是數據分析的“先鋒軍”，分析師在開展分析時首先使用對比法，可以快速發現問題。對比法分為橫向和縱向兩個方向。

橫向對比是指跨維度的對比，比如在分析企業銷售業績的時候，將不同行業的企業銷售業績一起進行對比，這樣可以知道某家企業在整個市場的地位。如中國的500強企業排行榜單，就是將不同行業的企業產值進行對比。

縱向對比是指在同一個維度的對比，比如基于行業為維度，鋼鐵行業的企業排行榜單；比如基于時間為維度，將今天的銷售業績和昨天、上個星期同一天進行對比，可以知道今天的銷售業績的情況。

例：小李是某天貓運營，剛接手一家新網店，欲確定該店鋪的主營品類，已知該店鋪經營A,B,C,D四個品類。

解：通過對比A,B,C,D四個品類的天花板，要做市場規模則選擇天花板高的品類，要便于生存則選擇天花板低的品類。

表2-1

圖2-1

2、拆分法

拆分法是最常用的分析方法之一，在許多領域應用非常廣泛，杜邦分析法就是拆分法的經典應用。拆分法是將某個問題拆解成若干個子問題，通過研究該若干子問題從而解決問題。比如在研究銷售業績下降問題時，可以將銷售業績問題拆分成轉化率、客單價和訪客數這三個子問題，通過分析這三個子問題從而解決銷售業績問題。

解：銷售額下降的問題可拆分成三個子問題，分別是轉化率、客單價和訪客數的變化，通過表2-2結合對比法發現主要是訪客數的變化引起的銷售額大幅下降?？稍龠M一步拆分訪客數，訪客數可分為付費訪客數和免費訪客數，對問題的原因進一步剖析，直到找到問題的根源。

3、排序法

排序法是基于某一個度量值的大小，將觀測值遞增或遞減的排列，每一次排列只能基于某一個度量值。排序法是從對比法中衍生的一種常用方法，百度搜索風云榜、淘寶排行榜等業內知名榜單就是重度采用排序法的產品，通過排序后的榜單，讓用戶快速獲取目標價值信息。

4、交叉法

交叉法是對比法和拆分法的結合，是將有一定關聯的兩個或以上的維度和度量值排列在統計表內進行對比分析，在小于等于三維的情況下可以靈活使用圖表進行展示。當維度大于三維時選用統計表展示，此時也稱之為多維分析法。比如在研究市場定價時，經常將產品特征和定價作為維度，銷售額作為度量值進行分析。

5、降維法

降維法是在數據集字段過多時，分析干擾因素太多，通過找到并分析核心指標可以提高分析精度，或者通過主成分分析、因子分析等統計學方法將高維轉變成低維。比如在分析店鋪數據時，根據業務問題的核心提取主要的兩到四個核心指標，進行分析。

6、增維法

增維法是在數據集的字段過少或信息量不足時，為了便于業務人員分析，通過計算衍生出更加直觀的指標。比如在分析關鍵詞時，將搜索人氣除以商品數量得到一個新的指標，定義為關鍵詞的競爭指數。

7、指標法

指標法是分析的基本方法之一，通過匯總值、平均值、標準差、等一系列的統計指標研究分析數據。指標法更適合用于多維的數據。

8、圖形法

圖形法是分析的基本方法之一，通過柱形圖、折線圖、散點圖等一系列的統計圖形直觀地研究分析數據。圖形法適合用于低維的數據。

圖2-3是基于售價分組后繪制的直方圖，可以直觀地觀察各個價格區間包含商品的個數，商品售價分布主要集中在[118,588]，[1058,1998]兩個區間。

通過以上的圖為介紹，相信大家對于店鋪數據分析的方法也有所了解了，如果是新手賣家的話，更要注意了，店鋪初期運營階段更需要好好把握優化店鋪的方法以及不斷的分析改進，這樣才可以做的久遠。想要知道更多關于 的內容，就直接收藏電商小編網站吧，小編將持續為您更新！