對于每一個賣家來說,不管是線下還是線上銷售,選擇產品的時候都是需要謹慎再謹慎的,我們要結合用戶的需求進行分析、側款,抓住用戶的需求才可以有更好的銷量。其實今天講的數據化選品—一選品,二測款,也就是一個分析過程,最后根據結果再進行選擇合適的產品。下面就具體了解下數據化選品的知識,大家也要學會其中的技巧。
數據化選品策略:
一、選品
選品就像蓋房子,地基有多深,決定了樓可以蓋多高。產品也需要基石,這個基石并非產品的基礎銷量,而是產品的定位和覆蓋人群。我們只有確定了產品定位,才能更好地找到目標人群,調整商品標簽,進而預估商品的銷量。產品越受買家歡迎,覆蓋人群面越廣,就越容易推廣。因此,我們應該以什么依據選擇產品呢?一般我們選品的依據有三點。第一,根據市場熱銷款,同行熱賣的就是賣的好的;第二,線下轉行線上,依靠以往對市場的經驗操作進行選品;第三,由于清理庫存的需求選擇上新清倉產品。今天,我們主要教大家如何根據市場熱銷款來選擇產品。
任何一個產品在上新之前要把屬性填全,因為屬性填全了,覆蓋的人群更廣。這也就是為什么我們要選擇一個熱銷屬性的組合款?因為現在的熱銷屬性組合款是覆蓋人群最廣的款式。只要上架新品,淘寶就一定會給我們匹配曝光量。在前期,當系統知道我們是一個新鏈接時,系統會根據屬性是否精準,覆蓋的人群是否全面,決定給你的展現量。這就是為什么有些商品上架了之后就有自然流量,有些無論怎么推廣,都死活沒有流量。因為他們覆蓋的搜索人群太少了。
為了增加產品的曝光量和流量,我們可以在市場行情-屬性分析中可以查看具體的熱銷款屬性,通過市場行情總結出一張產品屬性表格,方便尋找產品的熱銷屬性。每一個產品都有一個熱銷屬性,比如說選擇一個毛呢外套,他有很多屬性,像它的材質、尺碼、風格、版型、街頭、里料材質等。對于屬性來說,又分為主選擇和次選擇。如毛呢外套的材質主選擇是羊毛100%,次選擇是聚酯纖維100%。版型可能是修身最受歡迎,直筒次之。比如通勤風格,羊毛100%材質、純色、有口袋元素、雙排扣和中長款的毛呢外套,就是比較熱銷的屬性之一。
二、測款
(1)測款維度
選擇完產品呢就可以測款了。測款的維度主要分為點擊率、收藏加購率、轉化率。
1.點擊率
在前期商品打造的時候,點擊率非常重要。在前期上架新產品時,系統是一定會給到我們曝光量的,而我們能不能把它轉化為流量,就看我們的點擊率情況了。點擊率在第一周和第二周的高低情況決定了搜索流量爆發程度。如果說點擊率做的不好,搜索流量就很難爆發起來。一般點擊率要做到5%或6%以上,才算是比較良好的點擊數據指標。
由于我們看不到自然點擊率,因此我們只能通過直通車來測。一個計劃里面四張圖片,我們選擇最好的圖片來作為我們的主圖。在測量款式的時候,點擊率最高的款式可能是更受歡迎的款式。由于淘寶系統是根據系統的喜好來分配新品曝光量的,對于新品來說,主要是新品和新品之間的競爭。對于同一天上新的同類新品A、B、C、D,系統給他們分配的流量是一樣的,那么,哪個商品的點擊率最好就會被系統認為是最受買家歡迎的商品。
2、收藏加購率
收藏加購率是做搜索的關鍵。一般單獨計算收藏率時,要做到6%~8%;單獨計算加購率時,要做到10%~12%。
3、轉化率
UV價值的高低標志著獲取流量的能力高低,轉化率和UV價值是正比的關系。一般來說,轉化率高,uv價值就會高。一般情況下,新品上新三天之后系統才會考核你的轉化率。轉化率的考核標準是根據行業均值變化的。根據市場行情-行業大盤,按照自然天下載數據,根據每一天的收藏加購率計算出整個行業的收藏加購情況,作為我們的產品的考核標準。
(2) 測款方法
測款方法主要有生意參謀、直通車、鉆展。直通車是我們用的最多的,也是最實用的方式;生意參謀需要我們店鋪自身流量參數足夠的大的時候使用;款式相對來說夠多并且店鋪標簽比較精準的時候可以使用鉆展的方法測款。今天主要講解如何分析直通車的測款數據。
新品為什么要開車,在什么時候開車有助于實現效率的最大化?前面講到,系統先會給與新品有限量的曝光來判斷該新品是否受買家歡迎,再對受歡迎的商品進一步分配曝光量。因為最初我們打造新品的周期一般是兩周,而系統給到新品的曝光量是有限的,因此我們得出的點擊等數據是不精準的。這個時候,我們需要通過外力讓系統更為迅速的精準的將我們的產品判定為是優于同期上新的產品。這就需要我們開通直通車,在最短的時間內給與新品更多的曝光量,讓系統精準識別出來我們的商品是優質商品。
測款主要測三方面。
一方面是測圖片的創意性,選擇創意高的,在這部分我們要選擇有一定數據基本量的產品對比,點擊率要在300以上,曝光量要到5000以上的測試產品的數據更精準。另一方面是看關鍵詞,是最精準匹配我們的產品的;還有一方面是看人群。我們要知道哪一個人群是最符合我們的產品。
產品的選擇方面,我們可以在直通車-推廣報告-直通車數據報表中選擇需要的直接點擊率等數據,并下載,計算每一項的平均值。利用Excel將數據用數據透視表體現。可以得到下表:
對比A款和B款,我們選擇加購率和UV價值、點擊轉化率較高的A款。如果只測一個產品,可以和行業數據進行對比。
以上就是小編為大家介紹的數據化選品的相關內容了,大家還有什么疑問嗎?特別提醒新手賣家,一開始店鋪沒有流量、權重,所以產品選擇作為第一步是最關鍵的,一定要以用戶的需求為導向去進行,后面做起來才會簡單很多。想要知道更多關于選品的內容,就直接收藏電商小編網站吧,小編將持續為您更新!








