任何完整的大數據平臺,一般包括以下的幾個過程:數據采集–>數據存儲–>數據處理–>數據展現(可視化,報表)。其中,數據采集是所有數據系統必不可少的,隨著大數據越來越被重視,數據采集的挑戰也變的尤為突出。
常用的大數據采集方式
離線采集
在數據倉庫的語境下,ETL基本上就是數據采集的代表,包括數據的提取(Extract)、轉換(Transform)和加載(Load)。在轉換的過程中,需要針對具體的業務場景對數據進行治理,例如進行非法數據過濾、格式轉換與數據規范化、數據替換、保證數據完整性等。
實時采集
實時采集主要用在考慮流處理的業務場景,比如,用于記錄數據源的執行的各種操作活動,比如金融應用的股票記賬和web服務器記錄的用戶訪問行為。
系統日志采集方法
許多公司的業務平臺每天都會產生大量的日志數據。對于這些日志信息,我們可以得到出很多有價值的數據。通過對這些日志信息進行日志采集、收集,然后進行數據分析,挖掘數據中的潛在價值。
數據庫采集方法
一些企業會使用傳統的關系型數據庫MySQL和Oracle等來存儲數據。通過數據庫采集系統直接與企業業務后臺服務器結合,將企業業務后臺每時每刻都在產生大量的業務記錄寫入到數據庫中,最后由特定的處理分許系統進行系統分析。
其他數據采集方法
對于企業生產經營數據上的客戶數據,財務數據等數據,可以通過與數據技術服務商合作,使用特定系統接口等相關方式采集數據。
隨著互聯網技術的發展,各種互聯網的應用不斷出現,人們的衣食住行都和互聯網密不可分。互聯網上的各種信息也在呈幾何倍數增長,如何在這些信息中快速準確地找到需要的信息變得極為重要。為了解決這一問題搜索引擎技術應運而生。網絡數據采集技術是搜索引擎技術的關鍵組成部分,搜索引擎內蘊含的龐大的數據都是通過網絡數據采集系統來獲取的。
大數據采集新方法
網絡信息采集技術又稱為網絡爬蟲,英文名字為WebCrawler ,是按照一定的規則和算法來不斷掃描頁面信息的一種程序或者腳本。在網絡爬蟲運行的過程中,不斷地提取網頁內的各種數據,這些數據可以在很多領域中被運用,比如被搜索引擎抽取關鍵字,建立索引,為項目決策者提供數據支持,在輿情分析工作中提供參考依據
易海聚網絡數據采集優勢
- 通過網絡數據采集解決方案,企業無需昂貴的工程團隊不斷編寫代碼,維護邏輯,就能夠規模快速,經濟高效地獲得高質量的Web數據;
- 抓取范圍幾乎覆蓋整個互聯網公開數據,包括新聞、論壇、電商、社交網站、行業資訊、金融網站、企業門戶、政府網站等各種網站都可抓取;
- 可抓取各種網頁類型,包括服務器側動態頁面、瀏覽器側動態頁面(AJAX內容)、靜態頁面都可抓取,甚至可以抓取沒有終點的瀑布流頁面等;
- 24小時自動化爬蟲采集,制定清晰采集字段,保證初步采集速度和質量;
- 對采集的原始數據進行“清洗、歸類、注釋、關聯、映射”,將分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起,提高數據的質量,為后期數據分析奠定基礎;
- 通過智能數據中心大數據存儲、管理以及挖掘服務,本地化存儲保護隱私 。
網絡數據采集是挖掘數據價值的第一步,當數據量越來越大時,可提取出來的有用數據必然也就更多。只要善用數據化處理平臺,便能夠保證數據分析結果的有效性,助力企業實現數據驅動。易海聚作為專業的DaaS服務商(數據即服務) ,擁有頂級的高端人才和技術團隊支撐,為醫療、交通、旅游、金融、教育、企業等多個領域提供高效的網絡大數據采集解決方案 。


