消費者下單后，加工廠只需要按要求生產。理論上講，這樣出來的個性化成衣，每一件都只會貼身而不會“撞衫”。
　　因為這種模式，今年3月，陳富云在北部新區獲得了1200平方米的免租辦公場地，還引來一家英國風投公司的2000萬英鎊先期投資。按照昨天的外匯牌價，這2000萬英鎊相當于人民幣2。22億元。
　　謀劃破題兩年多
　　陳富云今年43歲，本專業學的是法律，工作一直在企業界。
　　自4年前進入服裝行當，他就不斷聽到有同行抱怨：“這個季節款式、型號沒選好，積壓太多了，賺的錢全是庫存。”
　　與此同時，他也聽到有朋友訴苦說：“逛了半天，腿都跑痛了，還是沒選到稱心的衣服。”
　　“為何全球專家、教授都解決不了這一難題？”陳富云百思不得其解。他委托行業協會調查全球100強服裝企業，發現各大品牌沒有不積壓庫存的。他認為，這是服裝行業傳統的“以產定銷”的經營模式無法克服的弊病。
　　找到了病根，能不能靠“以銷定產”的逆向思維來解決這一難題呢？陳富云說，早在2007年初，他就在謀劃如何破題，并到處尋求具體的技術解決方案。
　　幾番琢磨，陳富云終于想到了一個名為“數碼試衣”的智能互聯化營銷模式。
　　下單前看試穿效果
　　所謂智能互聯化服裝營銷模式，即是先在步行街、商場、候機廳、酒店大堂、高檔社區、茶樓等處設若干門店，這些門店相當于數碼試衣的體驗館。
　　客戶到了試衣店，即站到智能終端機上，兩秒鐘后即可完成對人體4800個坐標點的精確測量。提取85個人體數據后，再在終端機數據庫中，自由創意組合，設計、選擇、修改服裝的面料、版型、顏色、款式等，即可合成稱心的個性化服裝。
　　與傳統服裝店以及淘寶網、試衣網等網購相比，這一模式可做到衣服款式無限，消費者可隨心所欲地組合、修改和設計；型號也因人而異、量體裁衣。
　　下單前，客戶選好的服裝可通過寬6米、高3米的高清晰仿真視頻系統，將DIY的成果、試穿的效果像照鏡子一樣顯示出來。
　　上午試衣下午拿貨
　　陳富云說，消費者完成人體測量后，會形成特定編碼，身體只要沒啥變化，再次購買衣服時，數據可固定使用，無需在終端機二度購衣或網購時再次測量。
　　除了個性化，關鍵是，因減少了庫存積壓、商場租金等費用，客戶的購衣價格，肯定不會高于傳統店。
　　現在，陳富云已經開始選址營建自己的數碼服裝加工廠。陳富云說，這家數字化工廠里，衣服面料、輔料有數千種，客戶所需的花色、圖案，經電腦智能排版、激光打印后，色牢度要高一倍。一條生產線每小時即可生產出2000套個性化訂制的服裝。
　　按照計劃，到明年國慶節，重慶人買到這種數碼服裝的效率將大大提高，上午試衣，最快下午、最慢3天內即能拿到衣服。
　　陳富云認為，他有兩個點支撐，可以撬動一份大蛋糕：
　　一是逆向思維，對一個積累已久的難題，如順著老的模式尋找解決辦法走不通，那就得掉頭。
　　二是整合各種現有成熟的技術、資源。實際上，智能互聯化服裝營銷模式涉及的人體測量、選擇服裝、下單、網上結算、收貨等環節，所需要的軟件、技術支撐均是現成的。如試衣用的仿真顯示視頻系統，思科就有；數字化工廠所需的智能排版機、鋪布機、驗布機、印布機等設備全都實現了國產化。
　　“沒一項技術是我開發的，我的創業計劃只是把這些現成的技術、軟件整合起來而已。”陳富云說。