王海峰在演講中表示,語言與知識技術是人工智能認知能力的核心,以語言和知識為研究對象,讓機器像人一樣掌握知識、理解語言的自然語言處理技術,對于人工智能發展至關重要。
據他介紹,歷經近十年發展,百度構建了完整的語言與知識技術布局,包括知識圖譜、語言理解與生成技術,以及上述技術所支持的包含智能搜索、機器翻譯、對話系統、智能寫作、深度問答等在內的應用系統。其中,知識圖譜是機器認知世界的基礎,目前百度打造了世界上最大的多源異構知識圖譜,擁有超過50億實體和5500億事實,每日調用次數超過400億次。
王海峰在演講中表示,復雜知識表示和快速構建技術,知識與深度學習進一步融合,深度融合感知和認知的跨模態語義理解技術,模型可解釋性和魯棒性等等,仍有很多技術難題需要持續研究和解決,但對于未來,百度充滿信心。










