英特爾在開放日上提出了“集成光電”愿景，即將光互連I/O直接集成到服務(wù)器和封裝中，對數(shù)據(jù)中心進行革新，實現(xiàn)1000倍提升，同時降低成本。

英特爾首席工程師、英特爾研究院PHY研究實驗室主任James Jaussi表示，之所以現(xiàn)在需要遷移到光互連I/O，主要有兩個原因，一個是我們正在快速接近電氣性能的物理極限，一個是I/O功耗墻，會導致無法計算。

英特爾展示了在關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建模塊方面的重大進展，這些構(gòu)建模塊是英特爾集成光電研究的基礎(chǔ)。這些技術(shù)構(gòu)建模塊包括光的產(chǎn)生、放大、檢測、調(diào)制、互補金屬氧化物半導體（CMOS）接口電路以及封裝集成，對于實現(xiàn)集成光電至關(guān)重要。

在神經(jīng)擬態(tài)計算方面，英特爾分享了英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）的最新進展。該社區(qū)自2018年成立以來，現(xiàn)已擁有100多名成員。

英特爾今日宣布，聯(lián)想、羅技、梅賽德斯-奔馳和機器視覺傳感器公司Prophesee加入INRC，共同探索神經(jīng)擬態(tài)計算在商業(yè)用例上的價值。

量子計算方面，英特爾宣布推出第二代低溫控制芯片Horse Ridge II，這標志著英特爾在突破量子計算可擴展性方面取得新進展。可擴展性是量子計算的最大難點之一。在2019年推出的第一代Horse Ridge控制器的創(chuàng)新基礎(chǔ)上，Horse Ridge II支持增強的功能和更高集成度，以實現(xiàn)對量子系統(tǒng)的有效控制。新功能包括操縱和讀取量子位狀態(tài)的能力，以及多個量子位糾纏所需的多個量子門的控制能力。

機器編程方面，英特爾推出了機器編程研究系統(tǒng)ControlFlag，它可以自主檢測代碼中的錯誤，幫助軟件開發(fā)者進行耗時費力的Debug。在初步測試中，ControlFlag利用超過10億行未標記的產(chǎn)品級別的代碼進行了訓練并學習了新的缺陷。

在軟件重要性逐漸突顯的今天，開發(fā)者依然繼續(xù)把大量時間用于修復(fù)Bug，而不是用于寫代碼。事實上，在IT行業(yè)每年花費的1.25萬億美元軟件開發(fā)成本中，大約有50%是用于Debug代碼。 

英特爾首席科學家、英特爾研究院機器編程研究主任及創(chuàng)始人Justin Gottschlich表示：“ControlFlag可以大幅減少評估和Debug代碼所需的時間和成本。研究發(fā)現(xiàn)，軟件開發(fā)者會花費大約一半的時間用來Debug。通過ControlFlag以及類似的系統(tǒng)，程序員有望大幅減少Debug的時間并把更多時間用于人類程序員最擅長的工作——向機器展現(xiàn)有創(chuàng)造性的新想法。”

最后，英特爾還公布了在保密計算方面的研究。保密計算旨在保護使用中的數(shù)據(jù)，例如最新的英特爾軟件保護擴展技術(shù)，它將保密性、完整性和認證功能整合在一起，像數(shù)據(jù)保險箱一樣，確保使用中的數(shù)據(jù)安全；一種全新的加密系統(tǒng)——完全同態(tài)加密，它允許應(yīng)用在不暴露數(shù)據(jù)的情況下，直接對加密數(shù)據(jù)執(zhí)行計算操作。