水滴公司CTO邱慧：構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 破解數(shù)據(jù)價(jià)值難題

在邱慧看來，數(shù)據(jù)是衡量一個(gè)公司最底層核心能力，沒有數(shù)據(jù)的AI是空中樓閣。在當(dāng)前環(huán)境下，數(shù)據(jù)建設(shè)面臨著諸多難題。首先是數(shù)據(jù)資產(chǎn)不清晰，伴隨著業(yè)務(wù)多元化發(fā)展，數(shù)據(jù)來源越來越多但數(shù)據(jù)質(zhì)量難以把控；其次，不同業(yè)務(wù)間煙囪式的數(shù)據(jù)架構(gòu)模式造成了數(shù)據(jù)孤島；第三，伴隨著數(shù)據(jù)量逐漸擴(kuò)大，分散的數(shù)據(jù)如何聯(lián)動(dòng)，挖掘更大的價(jià)值成為諸多公司探索重點(diǎn)；而數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全也面臨越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

邱慧介紹，對(duì)于行業(yè)現(xiàn)狀以及水滴多元化的業(yè)務(wù)場景，水滴公司的解決方案是構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)，為業(yè)務(wù)前臺(tái)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)。當(dāng)前，水滴的數(shù)據(jù)中臺(tái)分為數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)服務(wù)層以及數(shù)據(jù)應(yīng)用層。

數(shù)據(jù)管理層主要負(fù)責(zé)建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)安全。為了確保數(shù)據(jù)口徑一致性，內(nèi)部建立了數(shù)據(jù)運(yùn)用體系。而在數(shù)據(jù)治理方面，研發(fā)團(tuán)隊(duì)結(jié)合了OneData的理念，梳理水滴內(nèi)部保險(xiǎn)、互助、籌款等各業(yè)務(wù)需求出發(fā)的指標(biāo)體系，根據(jù)各個(gè)業(yè)務(wù)場景抽象業(yè)務(wù)過程和數(shù)據(jù)域，產(chǎn)出原子指標(biāo)，同時(shí)調(diào)研各部門對(duì)指標(biāo)定義、開發(fā)、使用上的痛點(diǎn)，探索出一套適合水滴業(yè)務(wù)的方法論，從而確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)靈活性和易用性。

與此同時(shí)，為確保數(shù)據(jù)安全，水滴組建了包括業(yè)務(wù)、研發(fā)、合規(guī)、內(nèi)審及法務(wù)等部門在內(nèi)的內(nèi)部數(shù)據(jù)安全委員會(huì)，對(duì)不同類型數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感度分級(jí)，確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)使用。

數(shù)據(jù)服務(wù)層則負(fù)責(zé)建設(shè)數(shù)據(jù)流通機(jī)制，統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)。比如建設(shè)用戶畫像標(biāo)簽數(shù)據(jù)服務(wù)，建設(shè)用戶數(shù)據(jù)模型服務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能營銷服務(wù)。而在探索大健康新業(yè)務(wù)時(shí)，由于有數(shù)據(jù)中臺(tái)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，可以直接調(diào)用驗(yàn)證，高效支持上層各項(xiàng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)應(yīng)用層則從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，深度驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營。自動(dòng)化分析讓業(yè)務(wù)可以隨時(shí)、快速看到業(yè)務(wù)各維度數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策最大限度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)快速反應(yīng)到?jīng)Q策層面；經(jīng)營效率則是通過數(shù)據(jù)上層的各項(xiàng)數(shù)據(jù)工具能力建設(shè)，讓運(yùn)營效率得到最大限度的提升。不斷提升做到自動(dòng)化、智能化。

據(jù)介紹，在數(shù)據(jù)中臺(tái)的加持下，水滴還形成了涵蓋NLP、OCR、TTS、推薦算法、核身鑒權(quán)等AI能力在內(nèi)的智能中樞。通過這部分AI能力的賦能，在保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新供給、營銷、承保核保、理算理賠、客服等場景落地應(yīng)用。

邱慧表示，未來水滴的數(shù)據(jù)中臺(tái)未來還會(huì)是數(shù)字健康和數(shù)字醫(yī)療研究的引擎。通過構(gòu)建這樣一個(gè)數(shù)據(jù)和知識(shí)的雙驅(qū)動(dòng)中臺(tái)，合理打通公司內(nèi)各類數(shù)據(jù)及沉淀行業(yè)Know-how，成為推動(dòng)公司智能化發(fā)展的加速器。