隨著游戲行業的深度發展,游戲APP經過了1.0紅利時代以及2.0渠道時代,進入到了以產品內容和品質為核心的3.0綜合獲量時代。移動游戲市場競爭日趨激烈,流量獲取成本日漸飆升。發行3.0時代,游戲APP如何有效實現流量轉化是行業從業者所面臨的一大嚴峻挑戰。每日互動(個推,股票代碼:300766)通過大數據技術可以幫助游戲APP打破增長困境,為APP創造更多價值。

線上線下數據聯合建模助力目標人群定位

發行3.0時代,游戲APP更加關注留存與用戶體驗,對精細化運營的需求日趨強烈。游戲廠商擁有豐富的端內數據,要想更好地服務用戶、留住用戶,游戲APP也需要結合多維的端外數據,對用戶群體形成更加清晰完整的認知,實現用戶的針對性、智慧化運營。

每日互動是專業的數據智能服務商,致力于用數據讓產業更智能,并以海量的數據積累和創新的技術理念,構建了移動開發、用戶增長、品牌營銷、公共管理和智能風控等多領域的數據智能服務生態。

通過大數據,每日互動依托自身移動端豐富的數據覆蓋量以及精細全面的多維標簽體系,能夠對用戶的線上線下行為偏好進行洞察,輸出人口屬性、設備屬性、興趣偏好等數據,助力目標人群的定位;然后,每日互動再根據特征層進行線上線下數據的聯合建模、機器學習等,做look-alike分析,擴充目標用戶群體,并進行高效觸達,有效促進同質玩家轉化。

例如,每日互動通過對某仙俠手游人群進行深入的數據洞察,成功圈選出仙俠類高價值玩家和潛在玩家,幫助該APP制定差異化推廣策略,以實現APP低成本、高效獲客。結果顯示,APP的點擊率與轉化率相較之前,分別提升了148.62%與127.88%。

數據助力游戲風控有效識別刷量

找到潛在目標人群后,每日互動會對用戶的質量進行評估,即通過分析用戶畫像、線下行為場景以及設備活躍時間等維度,在用戶注冊或登錄環節,對新客的真偽進行判別,精準識別虛假設備和流量,過濾低轉化人群,控制APP獲客成本,保障APP業務健康發展。

存量玩家精細化運營用戶付費意愿建模

每日互動通過結合自身數據與游戲APP端內的種子用戶數據進行付費意愿建模,運用每日互動獨有的“采、察、評、用”的評級打分訓練過程對用戶的付費意愿進行評級,由高到低劃分用戶意愿等級。每日互動根據大數據用戶分析,幫助游戲APP找出大小R玩家(高付費玩家群體、低付費玩家群體),再對這些玩家進行分群運營,助力游戲APP在業務不同階段,針對性地推薦相對應的內容,把預算花在刀刃上。

數據細分沉默用戶找到高價值喚醒人群

當游戲人發現用戶在使用APP一段時間后,進入了衰退或者流失階段,需要做什么來喚醒和召回這部分用戶呢?基于對非活躍用戶的APP使用偏好、其他產品使用情況、歷史行為偏好及用戶使用場景特征等分析,每日互動將沉默用戶細分為:高價值活躍用戶、高價值沉默用戶、低價值活躍用戶以及低價值沉默用戶。根據不同的情況,做應對方案的準備。如果嘗試各種方式都無法喚醒該用戶,每日互動就將這類用戶歸類為“低價值沉默用戶”,APP運營者應該相應地放棄對其進行活動營銷。

對于高價值活躍和低價值活躍這兩類用戶,游戲APP可以嘗試分析沉默原因,針對性地進行喚醒。針對高價值活躍用戶,游戲APP可以選擇高質高價的流量渠道,在該渠道中給這類用戶策劃一些活動,并以廣告形式呈現;針對低價值活躍用戶,游戲從業者則可以選擇低成本的流量渠道,大規模地進行喚醒。

借助數據建立流失預警助力用戶失而復得

APP普遍面臨的卸載問題,令游戲人頭痛不已。怎么樣才能挽回流失用戶呢?這其中就需要解決幾個問題:哪些用戶卸載了?用戶為什么卸載?流失用戶去哪了?怎么樣挽回流失用戶?每日互動可以運用大數據,幫助APP識別卸載用戶、建立流失預警、召回卸載用戶。

舉例而言,用戶在流失之前,肯定會有一些區別于活躍用戶的明顯行為特征。其中,最為突出的行為特征則是安裝了同類型的游戲APP。針對這類用戶,APP可以為用戶提供一些福利或者優惠信息,留住用戶。而對于已卸載用戶,APP則可以通過洞察卸載原因和卸載人群流向,在合適的渠道里展示精準內容,對已卸載的用戶進行觸達,嘗試召回。

游戲發行進入3.0時代,產品運營逐步成為發行獲量的核心和關鍵。而靈活、多維的大數據應用可以為游戲APP的增長提供支撐,讓個性化精細化運營能夠真正落地。每日互動的用戶畫像服務、風控服務、應用統計服務等都能為游戲行業的業務發展增能,助力游戲APP服務好用戶,打造全鏈路的運營增長閉環。