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相信你可能會有過這樣的體驗，你打電話咨詢某公司客服，首先聽到的是一段標準的語音，接著就是語種選擇，接著業(yè)務選擇，再接著業(yè)務細分選擇，最后可能聽了老半天得到的就是一段官方的對話。自己的問題還是沒有得到解決。倒不如直接選擇人工，解決的快。
這個時候我們的智能IVR能通過語音識別和自然語言處理，快速并且高效的理解你的需求，并通過該公司業(yè)務系統(tǒng)的智能知識庫，進行關(guān)鍵詞檢索，鎖定該業(yè)務的答案，并通過TTS、系統(tǒng)錄音或者最原始的短信將當前業(yè)務的答案發(fā)送或者觸達給你。
有人曾經(jīng)做過一個實驗，同樣的一個這樣的電話，智能IVR和智能知識庫的組合能節(jié)省客戶43秒。主要是表現(xiàn)在智能知識庫能根據(jù)大數(shù)據(jù)算法，按照設定的規(guī)則，進行階段性重點關(guān)鍵問題的智能排序，和報表生成，有助于企業(yè)實時關(guān)注客戶痛點和關(guān)注點的變化，并采取針對性的措施。
技術(shù)二----智能全量質(zhì)檢
在呼叫中心運營中各項數(shù)據(jù)都非常重要，如接通率、通話時長、投訴、客戶滿意度等等。與這些數(shù)據(jù)相關(guān)的就是客服或者電銷人的業(yè)務素養(yǎng)。
人與人的素養(yǎng)之間的差別不是僅僅依靠培訓就能解決的。從過去到現(xiàn)在客戶的監(jiān)督機制一直存在，但是長久以來質(zhì)檢的結(jié)果總是差強人意。
一個50——100人之間的中等規(guī)模呼叫中心，一般公司需要安排2-5個質(zhì)檢人員，從大數(shù)據(jù)來看，一天的質(zhì)檢數(shù)據(jù)其實也就是話務量的3%-5%，而且這是建立在理論基礎之下的，如果在實際中，效率可見是非常低的。
人工智能技術(shù)就可以很好的解決這個問題。具體是先通過技術(shù)轉(zhuǎn)成文本，然后依托大數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵詞匹配，這樣就能夠清楚的知道整個呼叫中心現(xiàn)場的話務質(zhì)量統(tǒng)計和趨勢，同樣這樣可適用于單個話務員的話務質(zhì)量分析。
人工智能技術(shù)在呼叫中心落地
人工智能應用于呼叫中心后，可以實現(xiàn)智能外呼、智能語音導航、智能下單、智能質(zhì)檢等多項功能，讓來電用戶獲得更優(yōu)質(zhì)的體驗，更能讓客服組長和主管進行監(jiān)督、統(tǒng)計、指導客服工作過程，幫助客服代表更快的解決客戶需求，更快提升個人服務技能，并為客戶提供更快、更準確的支持，提升客戶服務滿意度，并且強化了自助服務模式，提升人工工作效率，減少企業(yè)的人力資源投入。
借助人工智能支持下的客服中心，客服管理人員，可通過系統(tǒng)提供的智能報表，掌握客服系統(tǒng)運營情況、公司的管理水平、員工的工作情況，并用于反饋問題以及提高服務水平和服務人力預測。
AI技術(shù)應用會對呼叫中心帶來的價值
根據(jù)第三方權(quán)威機構(gòu)GARTER的評估，到2020年止，全球85%的呼叫中心將會進行數(shù)字化變革。智能機器人將依托于強大的技術(shù)力進入到另外一個更成熟的階段。
呼叫中心的價值創(chuàng)造除了常態(tài)內(nèi)部外部關(guān)鍵績效指標(KPIs)以外，就是衡量對企業(yè)營收與毛利率的貢獻度。成本的節(jié)省如單呼成本的下降、重復來電量的減少等，也是一個可量化的指標。
