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通常來講，搜索引擎在識別檢索輸入內容的時候，先是進行解析查詢對比，比如：針對輸入的全拼內容，進行漢字轉化，然后在針對輸入的中文漢字進行分詞查詢。
在這個過程中，涉及諸多復雜的算法，中文分詞后，搜索引擎便嘗試通過關鍵詞組，進行檢索查詢，對方首要的任務就是分析頁面的數據信息，比如：
① TDK，網頁中的標題，描述，關鍵詞標簽，是否包含目標關鍵詞。
② 頁面主體，頁面內容，頁面代碼中的文字信息，比如：圖片的ALT，Title標簽，甚至是隱藏文字等。
③ 頁面URL地址，URL的組成結構，是全拼，是首字母，還是中英文組合。
而從大量的檢索結果中，可以清晰的看到在SERP中，是可以清晰的看到匹配特定關鍵詞相關的字母信息。
2、相關性識別
當搜索引擎通過中文分詞，進行輸入內容拆分之后，便開始進行系統性的查詢，比如：當我們檢索“優化”這個關鍵詞的時候，按照之前的邏輯，你一定會認為：在URL地址中，理論上應該更多的展示youhua，這個全拼字母。
而實際的結果中：你會發現，在搜索結果中，大量的URL地址中都會展現SEO，這個字母。
這個時候，我們就需要思考一個問題，相關性的重要，還是URL地址中，更加偏向于優先展現英文字母的匹配，其實我覺得二者并不沖突。
原因很簡單：英文字母的匹配實際上也是一種側面的解釋說明，而且更加相對的精準，而并不像漢語拼音那樣，可能存在多音字。
比如：當你在檢索官網的時候，我們經常會看見在搜索結果的URL地址中，出現batman的字樣，但在檢索的時候，你會發現URL地址中，優先展現IT字母。
經過基礎的判斷，我們認為：在搜索結果中，URL地址匹配關鍵詞的相對優先級可能是：
① URL地址中英文字符。（相關性高，精準解讀，直接翻譯）
② 全拼字符。
③ 全拼的首字符。
雖然，全拼的優先級別可能高于全拼首字符，但我們這里仍然建議大家選擇匹配URL地址的時候，如果要自定義配置，還是選擇全拼首字符，畢竟我們還需要考量URL長度的問題。
