??
近年來，我國數字經濟規模不斷擴張、2020年再上新臺階。據了解，2020年我國數字經濟規模達到39.2萬億元，占GDP比重為38.6%；數字經濟增速達到GDP增速3倍以上，成為穩定經濟增長的關鍵動力。
中國產業數字化發展的意義
我國高度重視數字經濟及數字產業的發展，十四五規劃已給予產業數字化轉型新的要求。2020年3月召開的中央政治局常委會會議強調，加快5G網絡、數據中心、人工智能、工業互聯網等新型基礎設施建設，夯實產業數字化發展基礎。目前，我國還統籌布局了國家大數據綜合試驗區、國家數字經濟創新發展試驗區、國家新一代人工智能發展試驗區等一批先行示范區，為我國企業數字轉型提供政策、技術等方面的保障。
融象數科認為，數字經濟是我國未來決勝全球競爭的國家戰略。產業數字化作為實現數字經濟和實體經濟深度融合發展的重要途徑，是新舊動能轉換新引擎，是新時代背景下適應數字經濟發展的必由之路和戰略抉擇。從產業自身角度，產業數字化再造企業質量效率新優勢，重塑了產業分工協作新格局。
當前，我國產業龍頭企業通過數字化轉型實現了“楊帆再啟航”，受限于戰略認識、數字技能、資金儲備等多方面因此影響，廣大中小微企業仍然面臨“轉與不轉”的兩難困境。為了減少企業數字轉型試錯成本，保證產業數字化順利過渡，因此提出產業數字化成功轉型五大要素。
產業數字化成功轉型五大要素
要素之一： 數據庫
數據庫可簡單理解為企業所有級別的決策制定過程、提供所有類型數據支持的戰略集合。由于數據源的種類多，數據的類型復雜，數據量大，并且產生速度快，企業處理數據既要保證數據轉化的可靠性又要看到降本增效。因此，數據庫可高效分類整合數據資源，同時為各行業提供了數據資產化的基礎，數據資產化將從營銷、研發、供應鏈等關鍵價值節點重構企業價值鏈。
要素之二：大數據平臺
大數據平臺一般指以處理海量數據、計算及不間斷流數據實時計算等場景為主的一套基礎設施。目前市面上絕大多數大數據平臺都是基于Hadoop生態，使用Yarn作為核心組件來進行資源管理和調度。優質的大數據平臺能夠開發多種功能為產業及政企主體賦能，實現政府對域內產業全面感知、監測、追蹤及服務，為地方政府進行企業招引、企業培育、精準施政提供數據支撐。
要素之三：產業圖譜
產業圖譜是一項專門面向地方產業發展精準定位和轉型的應用型技術。產業圖譜的構建過程學習了全國產業分布的普遍規律，使用產業大數據和算法量化產業間的聯系，并將各行業之間的聯系進行可視化表達。其功能眾多，包含宏觀產業格局演化監測、地方產業運行體檢、區域產業格局與競爭力分析、地方產業潛力識別、地方產業發展適應性預測、地方產業精準定位等。
以融象輔助地方政府提供的視覺智能產業分析圖譜為例，該產業圖譜從產業鏈的基礎層、技術層到產品及解決方案層，由下而上多維度的對產業鏈各環節進行梳理，以發現弱鏈和強鏈，進而推動產業鏈信息和資源的互聯互通互補，賦能產業全生態。
要素之四：產業報告
產業報告是經過專業團隊長期對市場的調研得出的智慧成果，往往傾向于以數據說明產業問題。該類報告一般包含產業發展現狀，市場銷售規模測算、產業鏈全景分析、最后給出發展建議，部分報告也會給予產業優質案例獨到的見解。因此，產業報告有助于決策者厘清產業的發展脈絡，總結產業實踐，為行業參與者提供不少有價值的寶貴借鑒。
要素之五：智庫團隊
產業智庫團隊一般擁有多年的產業實操經驗，專注于中國重點產業研究和咨詢服務。產業智庫的顯著特點是具有國際視野的本土思維，能夠給予宏觀、深度、權威、前瞻的產業分析。同時，產業智庫往往擁有豐富的產業戰略資源，是客戶的優秀合作伙伴，可以靈活的為企業、政府及金融機構提供相契合的決策建議和資源對接。
產業數字化未來趨勢
數字科技賦能產業數字化轉型提檔加速：在在數字科技賦能下，數字化基礎較好的傳統產業（如制造、金融、零售服務等）將由原來小范圍探索階段步入規模化應用階段，數字化基礎較薄弱的傳統產業（如農漁牧業、養老、家政等）將利用數字科技重塑產業格局實現彎道超車。此外，未來數字科技市場應用將進一步加速向中小城市、農村等地區擴張下沉，利用數字科技打破產業轉型區域壁壘，激發下沉市場活力。
產業組織關系從線性競爭向生態共贏轉變：不斷涌現的數字經濟新模式、新業態、使得產業組織關系發生根本性變革，由傳統的線性競爭向生態共贏轉變。產業生產的基本單位不再是企業，而是企業之間以用戶價值為出發點建立合作關系而形成的數字化生態及平臺。
場景化應用引領產業數字化發展新方向：未來場景化應用呈現出“標志化”特點。產業數字化轉型周期長、難度大、成本高，為了降低試錯成本，傳統企業在數字化轉型過程中更傾向于針對制約產業發展瓶頸問題、產業鏈關鍵節點等形成可落地的、有代表性的“標志化”場景應用，以此為契機加速推動產業數字化轉型應用取得巨大突破的同時規避降低產業產業數字化轉型風險。如京東數科依托“數字農牧”，通過科學化定制、追蹤、監督管理，打造農牧養殖“標志化”場景，助推傳統農業轉型升級。
因此，實現產業數字化不僅需要政策、資源、技術等方面的支持，更需要一套完整的產業數字化解決方案，全方位對產業“把脈”。也相信，產業數字化浪潮將朝向更遠方。
