從互聯網金融逐漸向智能型金融科技轉型，中國金融服務在科技的助力下，效率和質量不斷提升。繼2014年以來，互聯網金融連續5次被寫入政府工作報告。如今2019年兩會，對金融科技又釋放出哪些信號？金融科技的發展又呈現了哪些趨勢？ 助力解決民營小微企業融資難題是金融科技踐行普惠金融使命的重要體現       今年政府工作報告12次提及小微，緩解小微企業融資難融資貴的議題在政府工作報告中一再重申。2019年政府工作報告中提出“激勵加強普惠金融服務，切實使中小微企業融資緊張狀況有明顯改善，綜合融資成本必須有明顯降低。” 擴大信貸規模、降低貸款成本、增強投放成本的背后，離不開金融科技的賦能。金融科技助力解決民營小微企業融資難題，也是其踐行普惠金融使命的重要體現。 利用金融科技破除信息不對稱，降低企業融資成本        傳統金融機構與民營企業、小微企業之間存在嚴重的信息不對稱，深層原因在于技術條件的約束，致使傳統金融機構無法采取有效手段以較低成本解決與民營小微企業之間的信息不對稱問題。金融科技在解決民企融資難題中，針對銀企信息不對稱、風險識別不精準、融資成本高等痛點，探索利用神經網絡、移動互聯網等技術，優化信貸流程和客戶評價模型，降低信貸業務成本，提升信貸服務效率，推動融資審批更加自動化、產品營銷更加網絡化、風險識別更加智能化。 利用金融科技破除數據采集難題，同時也應加快數據立法        小微企業征信難在數據采集，金融科技企業利用多方計算、標記化等技術，加強數據整合與深度運用，提升數據洞察能力，降低金融機構的數據獲取難度和成本，緩解金融服務的信息不對稱，進而推進金融機構提供更普惠、更精準的金融服務，解決企業和個人融資難、融資貴問題。 為避免金融科技企業數據濫采濫用的情況發生，兩會期間，多位委員呼吁應加快數據立法。同時，建立大數據相關領域的知識產權保護制度，細化數據安全責任制度，強化監測預警與應急處置制度體系建設。 利用金融科技加強風險控制，提升監管能力        在金融科技中，傳統金融所具備的信用風險、流動性風險、利率風險等依舊存在，而作用到諸如P2P網絡小額信貸、互聯網支付等具有網絡信息技術專業性壁壘的科技金融場景下，使這些金融業務經過復雜結構化處理及技術編程后，增加了其中風險的隱蔽性。例如技術及數據的風險性；灰色套利等等。        因此，也要加快金融科技在監管的應用，提升監管能力。證監會中心主任在兩會期限受訪表示，證監會已經開始深入研究大數據和人工智能的資本市場監管科技技術，目的是充分利用現代信息技術，進一步提升監管部門的工作效率和監管能力。        強化監管科技應用，提高金融風險甄別、防范和化解能力。針對金融風險隱蔽性高、傳染性強、傳播快等問題，建立金融風險科技管理機制，研發基于機器學習、數據挖掘等技術的監管平臺和工具，提升風險探視感知和計劃能力，增強金融監管的專業性、統一性和穿透性。 科創板首次寫入政府工作報告 或將成為金融科技企業融資新渠道        科創板在兩會期間備受關注，政府工作報告指出“改革完善金融支持機制，設立科創板并試點注冊制，鼓勵發行雙創金融債券，支持發展創業投資。”這是科創板首次寫入政府工作報告。        受限于國內A股市場上市制度，金融科技企業在2017-2018年都是遠赴境外資本市場。雖然從監管要求來看，金融科技企業首批登陸科創板，可能存在一定難度。但結合目前科創板細則來看，以技術為核心的金融科技公司還是符合申請條件。金融科技公司上市科創板會有多方面利好，如前期的PE、VC有較好的退出通道；金融科技企業的估值會有較大空間，開辟新的融資渠道；信息傳遞及時，利于企業品牌化建設等。（來源：億歐網）